戴晶明的个人博客

Windows 来到mingw官网, 根据自己的喜好选择, 我这里选择mingw64 进去之后点击GitHub链接来到下载页面 i686 和 **x86_64 **分别代表32位和64位 posix 和 win32 代表默认使用线程库, 其实就是编译器默认参数选择, 如果是posix 链接的时候就回默认带上 -lpthread, 其实无论怎么选, pthread库都是包含的 msvcrt 和 ucrt 代表不同的运行时库, 就是一些基础函数, 库函数 配置环境变量

前言 用于记录Linux使用的时候遇到的一些特殊场景, 以及对应的解决方案 多用户同时使用图形界面 机房有一台很好配置的服务器, 但是同学们不太会直接使用命令行界面, 都需要图形化的使用, 这个时候我们就需要多个用户同时使用, 就不用等某个同学的使用了 解决方案: vnc+内网穿透 或者 vnc+向日葵 (这个可能有点问题, 我尝试没成功) 要在CentOS服务器上设置VNC以便远程多用户访问，您可以按照以下步骤进行： VNC安装 1. 安装VNC Server和桌面环境 首先，您需要安装一个VNC服务器和一个桌面环境。这里以TigerVNC和GNOME桌面环境为例： 123sudo yum install epel-release -ysudo yum install tigervnc-server -ysudo yum groupinstall "GNOME Desktop" -y 2. 设置VNC Server 创建VNC Server的配置文件： 1sudo cp /lib/systemd/system/vncserver@.service /etc/sy ...

word Excel PPT

方式一 参考链接 如果直接在网上搜索office安装, 弹出的基本要么是官方的先购买才能安装, 要么就是office tool plus 安装, 后者有时候会下载失败, 就很傻逼, 我就干脆自己直接下载 官网下载 Office Deployment Tool, 打开后会选择一个文件夹,东西会放在这里 配置config文件, 官网导出config.xml 到上一步选择的文件夹 进入到第一步选择的文件夹执行下面命令: setup.exe /download config.xml 12345 这里是在下载应用* ``` setup.exe /configure config.xml 进行安装 这样就完成了下载, 后续就是破解了 方式二 直接使用office tool plus 安装, 这个其实就是软件帮我们集成了上面的操作, 我们只需要使用这个软件来安装即可, 但是这样有时候会下载不了东西导致超时从而下载失败 地址 破解 方式一 通过这个地址下载压缩包打开, 然后运行里面程序 选择激活office即可 方式二

备份 我们知道Google自带了云备份, 但是这里的云备份删除的时候是不需要密码的, 这就存在潜在隐患, Google里面保存了我很多的密码, 万一别人或者自己不小心删掉了, 这你找谁说理去, 而且貌似也没有看到如何恢复, 与其这样, 不如自己搞个备份来的稳妥 在Google页面输入 1chrome://version 上面显示了个人资料路径找到这个路径备份就行, 下次可以直接用这里面的东西覆盖, 这样就能直接使用了 里面其实很多东西不需要备份, 比如说 缓存啊, 索引数据啊, 我们都可以直接删除了 再备份, 这样就小很多

问题记录 启动变得很慢 我的磁盘测试了, 没有问题 安全启动也很慢 启动日志总是循环加载一个驱动不成功 我的解决方法就是更新系统, 然后就遇到了无法更新的问题, 可以参照下面, 更新成功后, 就没有任何问题了 无法更新 报错信息 针对 Windows 10 的功能更新，版本 22H2 - 错误 0xc1900204 这个大概率是我们的默认安装路径换到其他盘去了, 然后导致更新失败, 我们只需要换回来就行 win + r 然后输入 regedit 然后输入框输入 这个: 计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion 将其他盘的改成C盘即可, 然后就可以安装成功了

服务器用户家目录空间不足 服务器出现问题的时候磁盘情况 1df -h 输出如下:(具体数值我记不上了, 情况是这么个情况) 123456789101112131415[root@localhost ~]# df -h文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点devtmpfs 63G 0 63G 0% /devtmpfs 63G 0 63G 0% /dev/shmtmpfs 63G 12M 63G 1% /runtmpfs 63G 0 63G 0% /sys/fs/cgroup/dev/mapper/centos-root 50G 23G 27G 17% //dev/sda2 1014M 414M 601M 41% /boot/dev/sda1 200M ...

学习路线图 用一张黑马的图来看看具体有些什么东西吧 术语 参数 (Parameters) 参数是模型在训练过程中通过数据学习得到的值。这些值直接影响模型的预测能力。不同类型的模型有不同的参数。例如： 线性回归中的参数是回归系数（权重）和偏置项。 神经网络中的参数是权重和偏置项。 在模型训练过程中，这些参数通过优化算法（如梯度下降）进行调整，以最小化损失函数，从而提高模型的预测精度。 超参数 (Hyperparameters) 超参数是在模型训练之前设置的值，它们不会在训练过程中通过数据学习到，而是需要通过实验或交叉验证等方法来选择。超参数控制模型的训练过程和模型的复杂度。常见的超参数包括： 学习率（learning rate）：控制梯度下降算法中步长的大小。 正则化参数（regularization parameters）：控制正则化项的强度，以防止过拟合。 决策树中的深度（depth of decision tree）：控制树的最大深度。 神经网络中的隐藏层数（number of hidden layers）和每层的神经元数目（number of neurons per la ...

安装miniconda 找到地址, 下载对应版本, 我这里选择Windows 以及 python3.8 下载后安装, 记得勾选添加到环境变量, 这样就能在控制台使用conda 创建yolov8虚拟环境 1conda create -n yolov8 python=3.9 激活和退出 12conda activate yolov8 conda deactivate 安装pytorch 首先先激活使用虚拟环境 1conda activate yolov8 找到显卡版本 1nvidia-smi 安装pytorch 去官网搜索找到自己对应的版 我这里是11.0 1conda install pytorch==1.12.0 torchvision==0.13.0 torchaudio==0.12.0 cudatoolkit=10.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ 安装yolov8 pip直接安装 这种安装方式无法修改源码, 不推荐 1pip install ultralytics 然后 ...